企业落地大模型时，普遍存在数据分散、集成与AI挖掘割裂、外部算法栈复杂、合规审计缺失，导致训练数据集质量不可控、项目交付周期长。
从原始异构数据源输入，到AI业务样本素材输出，流水线自动化闭环
数据库、消息中间件、文件、API多源接入，完成抽取、映射、合并、增量同步，消除数据孤岛。
去重、空值处理、异常过滤、敏感数据脱敏，完整性、唯一性校验，输出质量评分报告。
特征转换、样本筛选，调用内置SVM/GBDT/KMeans完成自动打标、预测、分群，生成AI业务样本。
自动切分训练/验证/测试集，原生支持CSV导出；JSON类格式可通过Bee脚本扩展，输出业务样本素材，附带血缘存证，为下游大模型链路提供原始输入。
基于BeeCA平台构建，融合数据集成能力与原生机器学习挖掘能力
支持信创数据库、关系库、分布式库、消息队列、文件与HTTP‑API，全量+增量CDC同步，快速完成异构汇聚。
拖拽式编排集成‑治理‑特征‑挖掘‑导出完整作业，支持定时、分支、失败重试，周期性自动产出AI业务样本素材。
图形化配置SVM、GBDT、RF、KMeans等，无需编码，完成分类标签、回归评分、用户分群。
噪声过滤、样本均衡、集合切分，自动生成训练集、验证集、测试集，减少人工预处理工作。
原生支持CSV格式导出；JSON类格式可通过Bee脚本自定义扩展实现。输出经过治理的业务样本，作为下游LLM、SFT、RAG链路的原始输入素材，下游需完成进一步格式与样本结构加工。
记录每条样本来源与加工过程，数据质量量化打分，支持溯源与影响分析，支撑资产入表与安全审计。
身份证、病历、手机号等PII数据脱敏、字段加密，数据集产出全程满足等保、隐私合规要求。
图表查看数据集分布、特征统计，辅助业务人员评估样本质量，快速调优挖掘与治理策略。
适配主流国产操作系统、国产数据库、海光C86硬件架构，支持单机与集群部署，不依赖外部AI服务。
数据集成与AI挖掘全链路架构，实现多源异构数据接入‑治理清洗‑特征工程‑AI挖掘‑AI业务样本素材输出完整闭环，面向金融、医疗、制造、政务构建企业私有化AI数据底座
面向金融、医疗、制造、政务，落地数据集成+AI挖掘一体化项目，产出AI业务原始样本素材
可与灵蜂其他数据产品灵活组合，适配不同规模项目需求
数据集成与AI挖掘一体化，从业务原始数据产出AI业务样本素材，作为下游AI链路原始输入，可运行于主流信创环境，支持私有化项目落地。
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